المدير العام – إدارة البيانات

منذ تشييد لبنات اتحاد دولة الإمارات العربية المتحدة في العام 1971، حظي التعليم باهتمام القائد المؤسس الشيخ زايد بن سلطان آل نهيان طيب الله ثراه وإخوانه المؤسسين الأوائل، إيماناً منهم بأنه الركيزة الأساسية لبناء مجتمع متمكن قادر على مسايرة ركب التقدم، وعلى مدار العقود المنصرمة تمحور اهتمام القيادة الرشيدة للدولة في بناء نظام تعليمي يضاهي مثيلاته في الدول المتقدمة، مسخرة كافة الإمكانات، لتحقيق أجندة الدولة والرؤية الوطنية. وتحقيقاً للرؤى المستقبلية وتطلعات القيادة الحكيمة، بُذلت جهود حثيثة لتطوير التعليم، واعتماد أفضل النظم لتحقيق مخرجات تعليمية عالية الجودة.

ولأن الاستثمار في رأس المال البشري هو الهدف الأساس، حرصت دولة الإمارات منذ تأسيس وزارة التربية والتعليم على تهيئة الظروف المواتية لبناء مدرسة إماراتية رائدة في المعايير والشكل والمضمون، تتميز ببيئة تعليمية فائقة الجودة، ومزودة بأعلى أدوات التقنية الحديثة؛ لتخريج أجيال قادرة على استكمال مسيرة تعليمها الجامعي بخطىً واثقة في مؤسسات التعليم العالي لتواكب متطلبات سوق العمل.

وقد عملت الوزارة على توفير منظومة تعلم ذكية ومنصات رقمية، عالية الجودة، بجانب التطوير المستمر في المناهج الدراسية بمعايير تعلم وطنية، وسياسة تقييمية قائمة على القياس من أجل التعلم، وأعلى درجات الجودة لتحاكي أفضل الممارسات العالمية، فضلاً عن توفير مسارات تعليمية متنوعة تدعم قدرات ومهارات الطلبة، وتسهم في تحقيق استراتيجية الدولة لتشجيع ثقافة الإبداع والابتكار من خلال إكساب الطلبة مهارات القرن الحادي والعشرين، وحفزهم على التحلي بالأفكار الجديدة التي تتصل بالواقع، وتستشرف المستقبل للمساهمة في إيجاد الحلول الجذرية المستدامة للقضايا الحيوية، وتحسين القدرة على التنافسية، ودعم الحكومة الذكية؛ سعيًا لمواكبة التطورات العالمية، والنهوض بالتعليم والدفع به إلى آفاق واسعة من التميز والريادة والتنافسية.

لمحة عن القسم:

المدير العام لإدارة البيانات مسؤول عن ترسيخ ثقافة قائمة على البيانات في جميع أنحاء وزارة التربية والتعليم، من خلال تطوير والإشراف على حوكمة البيانات، وخدمات البيانات، والتحليلات المتقدمة. يضمن هذا الدور جمع البيانات بشكل استراتيجي، وإدارتها بأمان، وتحليلها بفعالية، واستخدامها بشكل أمثل لتعزيز صناعة السياسات المبنية على الأدلة، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتمكين التخطيط الاستراتيجي. كما يضمن الالتزام بمعايير حماية البيانات والخصوصية، بما يتماشى مع أفضل الممارسات الوطنية والدولية.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

القيادة الاستراتيجية للبيانات

• قيادة تطوير وتنفيذ استراتيجية إدارة البيانات على مستوى المؤسسة بما يتماشى مع رؤية الوزارة للتحول الرقمي.
• الإشراف على توحيد وتنسيق وحوكمة ونشر البيانات عبر إدارات الوزارة، والمؤسسات التعليمية، والجهات التابعة.
• ترسيخ وتعزيز ثقافة اتخاذ القرار المبني على البيانات والتحسين المستمر.

الحوكمة وتطوير السياسات

• وضع وتنفيذ ومراقبة السياسات والمعايير والضوابط وأطر جودة البيانات، بما يتماشى مع إطار DAMA-DMBOK وقوانين حماية البيانات في دولة الإمارات.
• الإشراف على التحكم في الوصول، وتصنيف البيانات، والخصوصية، والاستخدام الأخلاقي للبيانات.
• إنشاء عمليات تضمن أمان البيانات وسلامتها وسريتها والامتثال للتشريعات ذات الصلة.

قسم تطوير جودة الخدمات

• قيادة جهود مراقبة وتقييم أداء الخدمات عبر مراكز الاتصال، والدعم الفني، وفرق الخدمة الأمامية.
• قيادة برامج التحسين المستمر استنادًا إلى ملاحظات المتعاملين، وتحليل الشكاوى، وتدقيق الأداء.
• تصميم وتنفيذ برامج تطوير للموظفين لتعزيز مهارات التواصل المهني، والتعاطف مع المتعاملين، وفعالية تقديم الخدمة.

الإشراف على وظائف الأقسام - حوكمة البيانات

• تطوير وصيانة أطر حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة، وتطبيق مسؤوليات ملكية البيانات وإدارتها.
• الإشراف على تنفيذ معايير مؤسسية لجمع البيانات وتخزينها وجودتها وإدارة البيانات الوصفية (metadata).
• ضمان اتساق وموثوقية البيانات عبر المنصات من خلال التكامل ومراقبة الامتثال.

الإشراف على وظائف الأقسام - خدمات البيانات

• الإشراف على تطوير لوحات البيانات، والتقارير، والتصورات البيانية لدعم صناع القرار والمعلمين والإداريين.
• ضمان وصول الوزارة الفوري إلى المؤشرات الحيوية مثل أداء الطلبة، واستخدام الموارد، ومؤشرات الأداء الرئيسية للمؤسسات.
• صيانة وتطوير منصات ذكاء الأعمال، ودفع مبادرات التحليل الذاتي للبيانات (self-service analytics).

الإشراف على وظائف الأقسام - التحليلات والذكاء الاصطناعي

• توجيه استخدام التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، والنماذج التنبؤية لدعم الاستراتيجية وتحسين عمليات الوزارة.
• تعزيز أتمتة خطوط البيانات والعمليات التحليلية لزيادة المرونة وتقليل الأعباء التشغيلية.
• تمكين مبادرات التحول الرقمي من خلال دمج الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في الوظائف الأساسية.

التعاون الوطني والدولي في مجال البيانات

• العمل كممثل رئيسي للوزارة مع مراكز الإحصاء الوطنية، والمنظمات الدولية المعنية ببيانات التعليم، والمراكز البحثية الأكاديمية.
• تنسيق المشاركة في دراسات المقارنة العالمية والتقييمات الدولية (مثل TIMSS، PISA).

مشاركة أصحاب المصلحة وبناء القدرات

• بناء شراكات مشتركة بين الإدارات داخل الوزارة لفهم احتياجات البيانات وتقديم رؤى ذات قيمة مضافة.
• تطوير برامج تدريبية وحملات توعية لتعزيز الثقافة والمعرفة البيانية لدى موظفي الوزارة.
• تعزيز ثقافة المساءلة والابتكار والتعاون داخل فريق إدارة البيانات.

الحوكمة والمخاطر والامتثال

• مراقبة الالتزام بقوانين حماية البيانات المعمول بها، بما في ذلك كشف الحوادث والاستجابة لها.
• التقييم المنتظم للمخاطر المتعلقة بسوء إدارة البيانات، أو الثغرات في الأنظمة، أو عدم الامتثال.
• ضمان تنفيذ عمليات التدقيق الداخلي، وتقييمات تأثير خصوصية البيانات، والتقارير المرتبطة بالحوكمة بفعالية.

القيادة المؤسسية

• قيادة وتوجيه وتطوير فريق عالي الأداء عبر الأقسام الثلاثة.
• تحديد أهداف الفريق، ومؤشرات الأداء، ومسارات التطوير المهني.
• دفع الابتكار المستمر في أدوات البيانات، ومنهجياتها، والشراكات المرتبطة بها.

المؤهلات والخبرة:

• أكثر من 15 سنة من الخبرة المتدرجة في إدارة البيانات، التحليلات، أو حوكمة المعلومات.
• أكثر من 8 سنوات من الخبرة في قيادة الفرق متعددة الوظائف وتولي مناصب إدارية.
• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، إدارة المعلومات، الإحصاء، حوكمة البيانات، التحول الرقمي، تحليل السياسات العامة، أو في مجال ذي صلة.
• حد أدنى من 12 إلى 15 سنة من الخبرة المتقدمة في إدارة البيانات أو التحليلات أو حوكمة المعلومات، منها ما لا يقل عن 5 سنوات في منصب قيادي.
• خبرة مثبتة في قيادة فرق متعددة التخصصات في مجال البيانات والتحليلات، في بيئة حكومية أو تعليمية أو في القطاع العام.
• خبرة عملية في تطبيق أطر حوكمة البيانات (مثل DAMA)، وأدوات ذكاء الأعمال، والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

المهارات الفنية والتحليلية:

• فهم متقدم لأطر حوكمة البيانات، وإدارة دورة حياة البيانات، وهندسة البيانات الوصفية (metadata architecture).
• إتقان أدوات تكامل البيانات، ومستودعات البيانات (Data Warehousing)، ومنصات التصور البياني (مثل Power BI، Tableau)، وأدوات التحليل (مثل Python، R، SQL).
• معرفة قوية بأنظمة وتشريعات حماية البيانات (مثل قانون حماية البيانات الإماراتي، واللائحة العامة لحماية البيانات GDPR).
• إلمام بمنصات البيانات السحابية وبحيرات البيانات المؤسسية (Enterprise Data Lakes).

المهارات الاستراتيجية والتحليلية:

• تخطيط وتنفيذ استراتيجيات واسعة النطاق لبرامج البيانات.
• فطنة تجارية قوية في توظيف البيانات لدعم الأهداف التعليمية والتشغيلية والاستراتيجية.
• القدرة على تحويل المعلومات الفنية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لصانعي القرار من غير المتخصصين (BRD – وثائق متطلبات الأعمال).

المهارات القيادية والتشغيلية:

• مهارات استثنائية في القيادة، وإدارة الأفراد، وبناء فرق عمل عالية الأداء.
• قدرات عالية في التواصل والتعامل مع أصحاب المصلحة على مختلف المستويات الحكومية والمؤسسية.
• مهارات قوية في اتخاذ القرار وإدارة الأزمات، خصوصًا في حالات اختراق البيانات أو فشل الأنظمة.

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

• نسبة التحسن في جودة البيانات واكتمالها وسهولة الوصول إليها (%).
• نسبة تطوير لوحات البيانات والتقارير للمستخدمين النهائيين (%).
• نسبة استخدام التقارير ولوحات البيانات في اتخاذ القرار من قبل المستخدمين النهائيين (%).
• نسبة أتمتة التقارير وخطوط معالجة البيانات (%).
• عدد القرارات الاستراتيجية المدعومة بالتحليلات أو رؤى الذكاء الاصطناعي (#).
• نسبة الالتزام بسياسات حماية البيانات والحوكمة (%).
• درجة رضا أصحاب المصلحة عن خدمات البيانات (كنتيجة رقمية).